+v：mala2255获取更多论文探索语言信息预训练语言模型中的逻辑推理高泽明罗斯-休曼理工{chenz16，gaoq}@ rose-hulman.edu摘要预先训练的语言模型的进展导致了自然语言理解下游任务的令人印象深刻的结果最近关于探测...
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ChatGPT是一种基于人工智能的自然语言处理模型，它能够理解人类语言并进行回答。在ChatGPT中，问题理解是一个非常关键的部分，它需要对问题进行语义分析和推理，以便于给出准确的回答。 语义分析 ChatGPT的语义分析...
Chatgpt技术简介
标签： 自然语言处理
首先，模型通过在大量的对话数据上进行预训练，学习语言的统计规律和语义表示。然后，在特定任务或领域上进行微调，以提高模型在对话场景中的性能。 ChatGPT的输入是一个包含对话历史的文本序列，包括用户的发言和...
面向理解的预训练对话模型的出现，对于对话理解方面，相对于预训练语言模型，带来了巨大的提升，如上图所示，EMNLP2020 上的一篇文章（Probing Task-Oriented Dialogue Representation from Language Models）的实验...
在这一进程中，大型语言模型（LLM）尤为引人注目，它们不仅在自然语言处理（NLP）任务中表现出色，而且在各种跨领域应用中也展示了惊人的潜力。从生成文本和对话系统到更为复杂的任务，如文本摘要、机器翻译和情感...
随着人工智能技术的不断发展，大语言模型在自然语言处理、机器翻译、文本生成等领域取得了显著的成果。然而，训练一个高性能的大语言模型需要大量的高质量预训练数据。本文将详细介绍大语言模型预训练数据准备的各个...
前言 关于“知识”的话题有两条不同的技术思路。 一条思路认为需要构建知识...文本的预训练模型主要捕获的还是词之间的共现关系，虽然在一定程度上能够捕获一些浅层的语义，但是知识层的推理逻辑是复杂的，仅仅依
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）主要研究用计算机理解和生成自然语言的各种理论和方法，属于人工智能领域的一个重要甚至核心分支，是计算机科学与语言学的交叉学科，又常被称为计算语言学...
本文主要介绍 BERT
1.背景介绍 随着人工智能的普及和...此外，基于大规模语料库和海量数据训练的语言模型也越来越多地被用于各种各样的NLP任务中，如智能客服、情感分析、信息检索、文本分类、命名实体识别、信息提取、对话系统等。 因
前记： 【预训练语言模型】系列文章是对近几年经典的预训练语言模型论文进行整理概述，帮助大家对预训练模型进行全局的理解。本系列文章将不断更新，敬请关注博主。本文将讲解如今最为火爆的预训练模型——BERT...
自然语言处理：大语言模型综述与ChatGPT入门
将大型语言模型和知识图谱相结合的方法，以便通过知识图谱提供额外的知识用于推理和解释。
LLM通常在吸收新知识的能力、以及决策过程的透明度方面有局限性。“generation of hallucination”（幻觉生成）可以指代使用计算机模型或算法生成虚假的感知或幻觉。这是指通过对输入数据进行处理和转换，模型可以...
参考资料。
基于大语言模型（LLM）的表格理解任务探索与实践
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